根据列表中的元素在另外一个csv中查找相同元素

我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，您需要读取两个csv文件并将它们转换为pandas数据帧。然后，您可以使用merge函数将两个数据帧合并，并指定要合并的列。最后，您可以使用drop_duplicates函数删除重复的行，以获取相同的元素。

相关问题

python pandas 遍历csv查找相同元素

可以使用pandas库中的DataFrame来读取csv文件，并使用DataFrame的方法进行遍历和查找相同元素。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 遍历查找相同元素
for i in range(len(df)):
    for j in range(i+1, len(df)):
        if df.iloc[i]['column_name'] == df.iloc[j]['column_name']:
            print(f"相同元素：{df.iloc[i]['column_name']}")

其中，`data.csv`是你要遍历的csv文件名，`column_name`是你要查找的列名。在循环中，使用`iloc`方法获取每一行的数据，并比较是否相同。如果相同则输出相同元素。

使用python找到多个csv文件中相同元素,并知道这些元素的索引名称

您好，以下是使用Python查找CSV文件中相同元素并找到它们的索引名称的代码示例：

import csv

# 定义要查找的元素
element = "example"

# 定义一个字典来存储每个CSV文件及其包含指定元素的行号
results = {}

# 遍历所有CSV文件
for file_name in ["file1.csv", "file2.csv", "file3.csv"]:
    with open(file_name, "r") as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        header = next(reader)
        for i, row in enumerate(reader):
            if element in row:
                # 如果找到指定元素，则将其文件名称和行号添加到结果字典中
                if file_name not in results:
                    results[file_name] = []
                results[file_name].append(header[row.index(element)])

# 打印结果
for file_name, headers in results.items():
    print(f"{file_name}:{headers}")

此代码将查找名为“example”的元素，并在包含此元素的行中查找它。它将找到所有使用的CSV文件，并为包含此元素的每一行记录其索引名称，最终将每个文件的名称和所有包含指定元素的行的索引名称打印到控制台。