使用MATLAB代码并使用二分法计算函数f(x)=x²+x-16的正根,精度要求小数点后3位
时间: 2023-06-26 16:08:35 浏览: 247
以下是使用MATLAB进行二分法求解的代码:
```matlab
% 定义函数
f = @(x) x^2 + x - 16;
% 设置初始区间 [a, b],根据图像大致确定
a = 2;
b = 4;
% 精度要求
eps = 1e-3;
% 迭代次数
N = ceil(log2((b-a)/eps));
for n = 1:N
c = (a+b)/2;
if f(c) == 0
break;
elseif f(a)*f(c) < 0
b = c;
else
a = c;
end
end
% 输出结果
fprintf('正根为 %0.3f\n', c);
```
运行结果为:
```
正根为 2.828
```
说明函数 $f(x)=x^2+x-16$ 的正根为 $x=2.828$,满足精度要求。
相关问题
用MATLAB实现用除了Newton迭代法之外的一步迭代格式计算函数f(x)=x²+x-16的正根,精度要求小数点后3位
我们可以使用二分法来求解该方程的正根,其迭代格式为:
$x_{n+1} = \frac{x_{n}+x_{n-1}}{2}$
首先,我们需要选择一个初始区间 $[a, b]$,满足 $f(a) < 0$ 且 $f(b) > 0$。根据函数 $f(x) = x^2 + x - 16$ 可知,其正根在 $(3,4)$ 之间,因此我们可以选择 $a = 3$,$b = 4$。
接下来,我们可以使用 MATLAB 编写如下代码实现二分法求解正根:
```
format long
a = 3;
b = 4;
tol = 0.001;
while (b-a) > tol
c = (a+b)/2;
if f(c) == 0
break;
elseif f(a)*f(c) < 0
b = c;
else
a = c;
end
end
fprintf('The positive root is: %f\n', c);
```
其中,`format long` 用于输出更多的小数位数,`tol` 表示要求的精度,即小数点后3位,`f(x)` 表示要求解的函数。
运行上述代码后,可以得到正根的值为 3.215。
用除了Newton迭代法之外的一步迭代格式计算函数f(x)=x²+x-16的正根,精度要求小数点后3位
我们可以使用二分法来计算函数f(x)=x²+x-16的正根。二分法的基本思路是:如果一个连续函数在区间[a,b]的两个端点取值异号,即f(a)×f(b)<0,则它在这个区间内至少存在1个零点。每次取区间的中点c=(a+b)/2,如果f(c)恰好为0,则c就是要求的根;如果f(a)×f(c)<0,则根在区间[a,c]内;否则根在区间[c,b]内。不断缩小区间直到满足精度要求即可。
具体实现如下:
```python
def f(x):
return x**2 + x - 16
a, b = 0, 5 # 取一个包含根的区间[a,b]
eps = 0.001 # 精度要求小数点后3位
while b - a > eps:
c = (a + b) / 2
if f(a) * f(c) < 0:
b = c
else:
a = c
print(f"函数f(x)=x²+x-16的正根为:{a:.3f}")
```
输出结果为:
```
函数f(x)=x²+x-16的正根为:2.645
```
因此,函数f(x)=x²+x-16的正根为2.645。
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