用python调用百度语音识别api，发送一段五秒的音频识别

以下是用Python调用百度语音识别API，发送一段五秒的音频识别的示例代码：

import requests
import json
import base64

# 百度语音识别API的请求地址
url = "https://vop.baidu.com/server_api"

# 读取音频文件
with open("audio.wav", "rb") as f:
    audio_data = f.read()

# 把音频文件转成base64编码
audio_base64 = base64.b64encode(audio_data).decode("utf-8")

# 构造请求参数
params = {
    "format": "wav",
    "rate": 16000,
    "channel": 1,
    "cuid": "test",
    "token": "百度API的Access Token",
    "speech": audio_base64,
    "len": len(audio_data)
}

# 发送请求
response = requests.post(url, json=params)

# 解析响应结果
result = json.loads(response.text)
if result["err_no"] == 0:
    print(result["result"][0])
else:
    print(result["err_msg"])

其中，需要替换的部分是：
- `audio.wav`：要识别的音频文件路径
- `百度API的Access Token`：从百度开放平台申请的Access Token

在上面的代码中，我们使用了`requests`库发送POST请求，并把音频文件转成了base64编码传递给API。API的响应结果是JSON格式的，我们使用`json`库解析响应结果，读取识别结果。如果`err_no`为0，则表示识别成功，我们就打印出第一个识别结果；否则打印出错误信息。