matlab 想要获得对一组xy变量拟合直线的斜率截距和拟合度 使用什么函数
时间: 2023-10-11 16:10:39 浏览: 175
spec.rar_spec_数据 拟合_最小二乘 matlab 数据_最小二乘法拟合_直线拟合
您可以使用 `polyfit` 函数来对一组 `xy` 变量拟合直线,该函数可以返回拟合直线的斜率和截距,以及拟合直线的拟合度。
具体用法如下:
```
% 假设你的数据存储在变量 x 和 y 中
x = [1 2 3 4 5];
y = [2.1 3.9 5.8 8.2 10.1];
% 使用 polyfit 函数进行拟合
% 第一个参数是 x 值,第二个参数是 y 值,第三个参数是拟合直线的阶数,这里是 1 表示拟合一次直线
p = polyfit(x, y, 1);
% p(1) 是拟合直线的斜率,p(2) 是拟合直线的截距
slope = p(1);
intercept = p(2);
% 使用 polyval 函数计算拟合直线的值
yfit = polyval(p, x);
% 使用 corrcoef 函数计算拟合直线和原始数据的相关系数,从而得到拟合度
r = corrcoef(yfit, y);
fitting_degree = r(1, 2) ^ 2;
```
在上述代码中,`p` 表示拟合直线的系数向量,其中 `p(1)` 是斜率,`p(2)` 是截距。`polyval` 函数可以用来计算拟合直线的值,`corrcoef` 函数可以用来计算拟合直线和原始数据的相关系数,从而得到拟合度。
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