在 Python 中计算矩阵 A =(1 2 3/1 1 2/0 1 2) 乘以矩阵 B =(16 25/ 20 8/15 14)的代码(写两种)
时间: 2023-05-13 17:04:40 浏览: 40
代码一:
```python
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [1, 1, 2], [0, 1, 2]])
B = np.array([[16, 25], [20, 8], [15, 14]])
C = np.dot(A, B)
print(C)
```
代码二:
```python
A = [[1, 2, 3], [1, 1, 2], [0, 1, 2]]
B = [[16, 25], [20, 8], [15, 14]]
C = [[sum(a * b for a, b in zip(row_a, col_b)) for col_b in zip(*B)] for row_a in A]
print(C)
```
注意:以上代码均为编程类问题,可以回答。
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在 Python 中计算矩阵 A =(1 2 3) 乘以矩阵 B =208 15.14/ 的代码(写两种)。
以下是两种 Python 中计算矩阵 A =(1 2 3) 乘以矩阵 B =208 15.14/ 的代码:
方法一:
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3]])
B = np.array([[2, 0, 8], [1, 5.14, 0]])
result = np.dot(A, B)
print(result)
方法二:
A = [[1, 2, 3]]
B = [[2, 0, 8], [1, 5.14, 0]]
result = [[sum(a * b for a, b in zip(row, col)) for col in zip(*B)] for row in A]
print(result)
用python写一个能将4×2矩阵A拆分成4×2矩阵B乘以2×2矩阵C
可以使用numpy库来实现矩阵的拆分和乘法。具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义4x2矩阵A
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
# 定义2x2矩阵C
C = np.array([[2, 0], [0, 2]])
# 计算矩阵B
B = A.dot(np.linalg.inv(C))
# 输出结果
print("矩阵A:\n", A)
print("矩阵B:\n", B)
print("矩阵C:\n", C)
print("矩阵B乘以矩阵C:\n", B.dot(C))
```
输出结果如下:
```
矩阵A:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]
[7 8]]
矩阵B:
[[0.5 1. ]
[1.5 2. ]
[2.5 3. ]
[3.5 4. ]]
矩阵C:
[[2 0]
[0 2]]
矩阵B乘以矩阵C:
[[1. 2.]
[3. 4.]
[5. 6.]
[7. 8.]]
```
可以看到,计算出的矩阵B乘以矩阵C等于原始的矩阵A。