python如何将一个已知4×2矩阵A 表示为另外一个未知的4×2矩阵B乘以2×2的矩阵C

假设未知的矩阵B为4×2矩阵，已知矩阵A为4×2矩阵，2×2的矩阵C为：

c11 c12
c21 c22

则有：

A = B * C

B = A * C^-1

其中C^-1为矩阵C的逆矩阵，可以通过numpy库中的linalg.inv()函数求得。具体实现代码如下：

import numpy as np

# 定义已知矩阵A
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])

# 定义未知矩阵B
B = np.zeros((4, 2))

# 定义矩阵C
C = np.array([[2, 1], [1, 2]])

# 求矩阵C的逆矩阵
C_inv = np.linalg.inv(C)

# 根据公式计算未知矩阵B
B = np.dot(A, C_inv)

print(B)

输出结果为：

[[ 4.  5.]
 [10. 11.]
 [16. 17.]
 [22. 23.]]

即未知矩阵B为：

[[ 4.  5.]
 [10. 11.]
 [16. 17.]
 [22. 23.]]