python中，2个程序同时执行

在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来实现多进程并行执行多个程序。具体操作如下：

from multiprocessing import Process

# 定义函数1
def func1():
    # 这里写需要执行的代码1
    pass

# 定义函数2
def func2():
    # 这里写需要执行的代码2
    pass

# 创建进程1
p1 = Process(target=func1)

# 创建进程2
p2 = Process(target=func2)

# 启动进程1
p1.start()

# 启动进程2
p2.start()

# 等待进程1和进程2都执行完毕
p1.join()
p2.join()

# 所有进程都执行完毕，程序结束

在上面的示例中，我们通过定义两个函数`func1`和`func2`来分别编写需要执行的代码1和代码2。然后使用`Process`类创建两个进程`p1`和`p2`，并分别将`func1`和`func2`作为参数传递给进程。最后使用`start`方法启动进程，使用`join`方法等待进程执行完毕。

需要注意的是，在多进程并行执行多个程序时，需要考虑进程之间的数据共享和同步问题，以避免出现竞争条件和死锁等问题。同时也需要考虑进程的资源占用和调度问题，以避免影响系统的稳定性和性能。

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Python中执行同目录的Python程序

可以使用`os.system`函数来执行同目录的Python程序。例如，假设当前目录下有一个名为`test.py`的Python程序，可以使用以下代码来执行它：

import os

os.system('python test.py')

这将在当前Python程序运行的目录下执行`test.py`程序。注意，需要确保`test.py`程序的文件名和路径正确。如果需要传递参数给`test.py`程序，可以在命令行中添加参数，例如：

import os

os.system('python test.py arg1 arg2')

这将在当前Python程序运行的目录下执行`test.py`程序，并将`arg1`和`arg2`作为参数传递给它。

如何在Python中计算程序的执行时间？

在Python中，可以使用time模块来计算程序的执行时间。具体的方法是使用time模块中的time()函数来获取程序的开始时间和结束时间，然后计算它们的差值即可得到程序的执行时间。

以下是一个示例代码：

import time

start_time = time.time() # 获取程序开始时间

# 运行的程序

end_time = time.time() # 获取程序结束时间

run_time = end_time - start_time # 计算程序的运行时间，单位为秒

print(run_time) # 输出程序的执行时间

在上述代码中，time.time()函数用于获取当前时间的时间戳，即从1970年1月1日午夜开始经过的秒数。通过获取程序开始时间和结束时间，并计算它们的差值，即可得到程序的执行时间。

需要注意的是，time.time()函数返回的是一个浮点数，表示从1970年1月1日午夜开始经过的秒数，可以直接进行减法运算得到时间差。另外，程序的执行时间可能会受到系统的影响，因此在不同的系统上运行同一段代码可能会得到不同的执行时间。