RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 360 but got size 180 for tensor number 4 in the list.
时间: 2023-11-06 19:19:48 浏览: 57
pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式
这个错误通常是由于在进行某些操作时,两个张量的形状(shape)不匹配导致的。在这个错误信息中,你可以看到出现了一个大小不匹配的张量,它的期望大小是 360,但实际大小是 180。这个错误信息还告诉我们,这个张量是列表中的第四个张量。
要解决这个问题,你需要检查你的代码,找出这个张量被创建或修改的位置。然后,你需要检查在这个位置上的操作,确保它们能够处理形状不匹配的张量。如果你无法立即找到问题所在,可以尝试在代码中添加一些调试语句,例如打印张量的形状,来帮助你找到问题。
在某些情况下,你可能需要使用 PyTorch 中的一些函数来调整张量的形状,例如 view()、reshape() 或 transpose()。你需要仔细阅读 PyTorch 文档,以确定哪个函数最适合你的情况。
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