python将excel数据按照工作表分为不同的json输出

你可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件，然后将数据转化为 JSON 格式输出。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取 Excel 文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 将每个工作表转化为 JSON 格式，并输出到文件中
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
    json_data = sheet_data.to_json(orient='records')
    with open(sheet_name + '.json', 'w') as f:
        f.write(json_data)

上述示例代码中，`pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件并返回一个字典，其中键为工作表的名称，值为 Pandas 数据框。接下来，我们遍历字典中的每个键值对，将数据框转化为 JSON 格式，并将其输出到以工作表名称命名的 JSON 文件中。

你可以根据自己的需求修改输出的 JSON 格式，例如可以使用 `to_json()` 函数的不同参数来调整 JSON 的格式和排列方式。

相关问题

python将excel数据按照工作表分为不同的json输出，并把工作表名作为json对象名

好的，这是一个比较常见的需求，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码，可以将Excel文件中的每个工作表转换为对应的JSON文件，并以工作表名作为JSON对象名：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历每个工作表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取工作表数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 转换为JSON格式
    json_data = df.to_json(orient='records')
    # 写入JSON文件
    with open(f'{sheet_name}.json', 'w') as f:
        json.dump(json.loads(json_data), f)

这段代码首先使用`pd.ExcelFile`函数读取Excel文件，然后通过`sheet_names`属性获取所有工作表的名字。接着遍历每个工作表，使用`pd.read_excel`函数读取工作表数据，然后使用`to_json`函数将数据转换为JSON格式。最后使用`json.dump`函数将JSON数据写入文件，文件名为工作表名加上`.json`后缀。