编写代码:用jieba分词进行文本预处理
时间: 2023-11-17 11:21:43 浏览: 145
基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,需要安装jieba分词进行分词+源代码+文档说明
import jieba
def text_preprocessing(text):
# 加载停用词
stop_words = []
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
stop_words.append(line.strip())
# 使用jieba分词器进行分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
# 去除停用词
words = []
for word in seg_list:
if word not in stop_words:
words.append(word)
# 返回处理后的文本
return ' '.join(words)
阅读全文