python3.6 对应tensorflow和keras版本

python3.6 可以支持tensorflow 1.x 和2.x 版本，keras 2.x版本。具体版本如下：

- tensorflow 1.15.0
- tensorflow 2.0.0
- tensorflow 2.1.0
- tensorflow 2.2.0

- keras 2.2.4
- keras 2.3.1

相关问题

Python对应的tensorflow和keras版本

Python对应的TensorFlow和Keras版本如下：

| Python版本 | TensorFlow版本 | Keras版本 |
|------------|---------------|-----------|
| 3.5 | 1.15 | 2.2.4 |
| 3.6 | 1.15 | 2.2.4 |
| 3.7 | 1.15/2.0 | 2.3.1 |
| 3.8 | 2.1/2.2 | 2.3.1 |

需要注意的是，TensorFlow 2.0及以上版本已经集成了Keras，因此在使用TensorFlow 2.0及以上版本时，无需单独安装Keras。另外，对于较老的Python版本，可能需要安装不同版本的TensorFlow和Keras，具体可参考官方文档。

tensorflow对应的python版本_tensorflow + python + keras 版本对应关系

以下是tensorflow、Python和Keras版本之间的对应关系：

| TensorFlow版本 | Python版本 | Keras版本 |
| :-------------: | :--------: | :-------: |
| 2.5 | 3.6-3.8 | 2.5.0 |
| 2.4 | 3.5-3.8 | 2.4.3 |
| 2.3 | 3.5-3.8 | 2.4.0 |
| 2.2 | 3.5-3.8 | 2.3.1 |
| 2.1 | 3.5-3.7 | 2.2.4 |
| 2.0 | 3.5-3.7 | 2.3.1 |

需要注意的是，TensorFlow 2.x 不支持 Python 2.x。另外，Keras 已经集成在 TensorFlow 中，所以不需要单独安装 Keras。