TensorFlow 1.13.1对应python版本和对应Keras版本

TensorFlow 1.13.1对应的Python版本是Python 3.5、Python 3.6和Python 3.7。

对应的Keras版本是Keras 2.2.4。需要注意的是，从TensorFlow 2.0开始，Keras被作为TensorFlow的一部分进行开发和维护，因此TensorFlow 2.0及以上版本不需要额外安装Keras。

相关问题

Tensorflow1.13.1与numpy版本对应

Tensorflow 1.13.1建议使用NumPy 1.16.1或更低版本。如果您使用的是更高版本的NumPy，可能会导致Tensorflow的一些功能出现问题。如果您使用的是Conda环境，可以通过以下命令安装Tensorflow和NumPy：

conda create -n tf_env tensorflow=1.13.1 numpy=1.16.1
conda activate tf_env

这将创建一个名为`tf_env`的Conda环境，并安装Tensorflow 1.13.1和NumPy 1.16.1。

安装tensorflow1.13.1+keras2.2.4

### 回答1：
以下是安装 TensorFlow 1.13.1 和 Keras 2.2.4 的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了 Python，建议使用 Python 3.5 - 3.7 版本。

2. 打开终端（Mac/Linux）或命令提示符（Windows）。

3. 在终端或命令提示符中输入以下命令来安装 TensorFlow 1.13.1：

pip install tensorflow==1.13.1

4. 安装完成后，输入以下命令来安装 Keras 2.2.4：

pip install keras==2.2.4

5. 安装完成后，你可以在 Python 中导入 TensorFlow 和 Keras 来开始使用它们：

import tensorflow as tf
import keras

这样，你就成功地安装了 TensorFlow 1.13.1 和 Keras 2.2.4。

### 回答2：
要安装TensorFlow 1.13.1和Keras 2.2.4，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Python，并且是最新版本。您可以在官方网站上下载安装Python：https://www.python.org/downloads/

2. 接下来，您需要安装TensorFlow 1.13.1。您可以在命令提示符或终端中运行以下命令来安装TensorFlow：

pip install tensorflow==1.13.1

这将下载并安装TensorFlow 1.13.1版本。

3. 安装TensorFlow后，您可以继续安装Keras 2.2.4。同样在命令提示符或终端中运行以下命令：

pip install keras==2.2.4

这将下载并安装Keras 2.2.4版本。

4. 安装完成后，您可以验证TensorFlow和Keras是否成功安装。在Python中，导入这两个库并检查版本号是否与您安装的版本相同。

   import tensorflow as tf
   import keras

   print(tf.__version__)
   print(keras.__version__)

运行上述代码，您应该会看到输出显示安装的TensorFlow和Keras版本号。

以上就是安装TensorFlow 1.13.1和Keras 2.2.4的步骤。请注意，这些步骤适用于基于Python的操作系统（如Windows、Mac和Linux）。如果您使用其他操作系统，可能需要采用不同的方法安装这些库。

### 回答3：
要安装tensorflow1.13.1和keras2.2.4，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Python解释器。可以在命令行中输入`python --version`来检查Python版本。如果你还没有安装Python，可以从官方网站https://www.python.org/downloads/下载并安装最新版本的Python。

2. 接下来，使用pip安装Tensorflow 1.13.1。在命令行中输入以下命令：

   pip install tensorflow==1.13.1

3. 安装完成后，你可以验证安装是否成功。在Python解释器中输入以下代码来导入Tensorflow并打印版本号：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

4. 然后，你可以安装Keras 2.2.4。在命令行中输入以下命令：

   pip install keras==2.2.4

5. 同样，安装完成后，你可以验证安装是否成功。在Python解释器中输入以下代码来导入Keras并打印版本号：

   import keras
   print(keras.__version__)

这样，你就成功安装了Tensorflow1.13.1和Keras2.2.4。现在你可以开始使用它们进行深度学习的开发了。