TensorFlow 1.13.1对应python版本和对应Keras版本
时间: 2024-01-04 13:02:00 浏览: 91
TensorFlow 1.13.1对应的Python版本是Python 3.5、Python 3.6和Python 3.7。
对应的Keras版本是Keras 2.2.4。需要注意的是,从TensorFlow 2.0开始,Keras被作为TensorFlow的一部分进行开发和维护,因此TensorFlow 2.0及以上版本不需要额外安装Keras。
相关问题
Tensorflow1.13.1与numpy版本对应
Tensorflow 1.13.1建议使用NumPy 1.16.1或更低版本。如果您使用的是更高版本的NumPy,可能会导致Tensorflow的一些功能出现问题。如果您使用的是Conda环境,可以通过以下命令安装Tensorflow和NumPy:
```
conda create -n tf_env tensorflow=1.13.1 numpy=1.16.1
conda activate tf_env
```
这将创建一个名为`tf_env`的Conda环境,并安装Tensorflow 1.13.1和NumPy 1.16.1。
keras和tensorflow版本对应
Keras和TensorFlow之间有一致的版本对应关系。下面是一些常见的版本对应关系:
- Keras v2.1.6 对应 TensorFlow v1.13.1
- Keras v2.2.4 对应 TensorFlow v1.14.0
- Keras v2.3.0 对应 TensorFlow v2.0.0
- Keras v2.4.0 对应 TensorFlow v2.2.0
这只是一些常见的对应关系,实际上还有其他版本的兼容性。当使用Keras时,你可以根据你的TensorFlow版本选择合适的Keras版本。