树莓派源码编译安装TensorFlow 1.13.1

好的，以下是在树莓派上从源码编译安装TensorFlow 1.13.1的步骤：

1. 安装必要的依赖项：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-wheel python3-venv
sudo apt-get install libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev
sudo apt-get install liblapack-dev cython3

2. 创建Python虚拟环境：

python3 -m venv tensorflow_env
source tensorflow_env/bin/activate

3. 下载TensorFlow 1.13.1源代码：

wget https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.13.1.tar.gz
tar -xzvf v1.13.1.tar.gz

4. 进入TensorFlow源代码目录：

cd tensorflow-1.13.1

5. 配置编译选项：

./configure

按照提示进行配置，其中需要注意的是：

- 选择Python解释器的路径为虚拟环境中的Python路径，例如：/home/pi/tensorflow_env/bin/python3；
- 如果您的计算机支持AVX指令集，请在编译选项中启用该选项，以获得更好的性能。

6. 开始编译：

bazel build --config=opt --local_resources 2048,1.0,1.0 --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --spawn_strategy=standalone --genrule_strategy=standalone --cpu=armv7l --copt="-mfpu=neon-vfpv4" --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fPIC" --copt="-O3"

编译过程可能需要一些时间，请耐心等待。

7. 生成安装包：

./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

此步骤将会在/tmp/tensorflow_pkg目录下生成TensorFlow 1.13.1的安装包。

8. 安装TensorFlow：

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

请注意，树莓派上的Python解释器版本可能不同，请根据自己的情况选择安装包。

9. 验证TensorFlow是否安装成功：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果输出了一个随机数的和，则说明TensorFlow安装成功。

希望以上步骤能够帮助您成功在树莓派上安装TensorFlow 1.13.1。