Tensorflow1.13.1与numpy版本对应

Tensorflow 1.13.1建议使用NumPy 1.16.1或更低版本。如果您使用的是更高版本的NumPy，可能会导致Tensorflow的一些功能出现问题。如果您使用的是Conda环境，可以通过以下命令安装Tensorflow和NumPy：

conda create -n tf_env tensorflow=1.13.1 numpy=1.16.1
conda activate tf_env

这将创建一个名为`tf_env`的Conda环境，并安装Tensorflow 1.13.1和NumPy 1.16.1。

相关问题

TensorFlow 1.13.1对应python版本和对应Keras版本

TensorFlow 1.13.1对应的Python版本是Python 3.5、Python 3.6和Python 3.7。

对应的Keras版本是Keras 2.2.4。需要注意的是，从TensorFlow 2.0开始，Keras被作为TensorFlow的一部分进行开发和维护，因此TensorFlow 2.0及以上版本不需要额外安装Keras。

tensorflow1.12.0和numpy对应版本

TensorFlow 1.12.0 的官方推荐依赖 numpy 1.14.5 版本。你可以使用以下命令来安装 TensorFlow 1.12.0 和 numpy 1.14.5：

pip install tensorflow==1.12.0 numpy==1.14.5

注意，如果你使用的是 Python 3.7 及以上版本，需要使用 TensorFlow 1.13.1 或更高版本。