如何查看matplotlib保存图片的路径
时间: 2023-08-07 13:04:40 浏览: 160
你可以使用`os.getcwd()`函数来获取当前工作目录,然后将保存图片的路径和文件名拼接在一起,就可以得到完整的文件路径。例如:
```python
import os
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 保存图像到指定目录
plt.savefig('K-means 聚类结果.png')
# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()
# 拼接文件路径
file_path = os.path.join(cwd, 'K-means 聚类结果.png')
# 打印文件路径
print(file_path)
```
在上述代码中,`os.getcwd()`函数返回当前工作目录,`os.path.join()`函数将工作目录和文件名拼接在一起,得到完整的文件路径。最后,`print(file_path)`将打印完整的文件路径。
相关问题
matplotlib保存图片
Matplotlib 可以通过 savefig() 方法将绘制的图形保存到文件中。下面是一个简单的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 保存图形到文件
plt.savefig('my_plot.png')
```
在这个示例中,我们首先使用 `plt.plot()` 绘制了一条曲线。然后,使用 `plt.savefig()` 将图形保存到名为 `my_plot.png` 的文件中。
请注意,保存文件的路径可以是绝对路径或相对路径。如果文件不存在,该方法会自动创建它。你还可以使用可选参数来调整输出文件的大小、分辨率等。
```python
# 调整输出文件的大小和分辨率
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
```
在这个示例中,我们将分辨率设置为 300 dpi,并使用 `bbox_inches` 参数将图形的周围空白裁剪掉。
C++ matplotlib保存图片
你可以使用 Matplotlib 库将图片保存到本地。以下是保存图片的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一个示例图表
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
# 保存图表为图片
plt.savefig('my_plot.png')
```
在这个例子中,我们使用 `plt.plot()` 创建一个简单的折线图,并使用 `plt.savefig()` 将图表保存为名为 "my_plot.png" 的图片文件。你可以将 `savefig()` 函数的参数修改为你想要的文件名和路径。
注意,你需要在代码中的 `plt.show()` 函数之前调用 `savefig()`,否则可能会保存一个空白图片。
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