matplotlib如何保存图片

可以使用`savefig()`函数来保存matplotlib绘制的图片。该函数的第一个参数是要保存的文件名，可以是相对路径或绝对路径。其他参数可以用来设置图片的各种属性，例如图片的大小、边距、透明度、背景颜色等等。需要注意的是，如果在`savefig()`函数之前调用了`show()`函数，则需要在`savefig()`函数中设置`bbox_inches='tight'`参数，否则保存的图片可能会出现空白的情况。

以下是一个例子，演示了如何使用`savefig()`函数保存直方图的图片：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)

plt.savefig("squares1.png", bbox_inches="tight", pad_inches=1, transparent=True, facecolor="g", edgecolor='w', orientation='landscape')

这个例子将直方图保存为`squares1.png`文件，并设置了一些参数来调整图片的大小、边距、透明度、背景颜色等等。

相关问题

matplotlib保存图片

可以使用savefig()函数将matplotlib绘制的图形保存为图片。

例如，将绘制的图形保存为png格式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

# 保存为png格式
plt.savefig("myplot.png")

将绘制的图形保存为pdf格式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

# 保存为pdf格式
plt.savefig("myplot.pdf")

保存的图片会保存在当前工作目录中。如果需要保存到其他目录，可以在文件名中指定路径。

matplotlib 保存图片

matplotlib可以使用savefig函数来保存图片。在代码中，可以使用以下语句来保存图片：
plt.savefig('filename.png', dpi=100, facecolor='violet', edgecolor='lightgreen', bbox_inches='tight')
其中，'filename.png'是保存的文件名，dpi参数指定保存的图像像素密度，facecolor参数设置视图与边界之间的颜色，edgecolor参数设置视图边界的颜色，bbox_inches参数用于保存完整的图像。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 使用vtk和matplotlib保存高质量图片](https://blog.csdn.net/qq_38204686/article/details/124654116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matplotlib图片保存](https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/112284329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]