C++ matplotlib保存图片

你可以使用 Matplotlib 库将图片保存到本地。以下是保存图片的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个示例图表
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 保存图表为图片
plt.savefig('my_plot.png')

在这个例子中，我们使用 `plt.plot()` 创建一个简单的折线图，并使用 `plt.savefig()` 将图表保存为名为 "my_plot.png" 的图片文件。你可以将 `savefig()` 函数的参数修改为你想要的文件名和路径。

注意，你需要在代码中的 `plt.show()` 函数之前调用 `savefig()`，否则可能会保存一个空白图片。

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qt designer将 matplotlib 绘制的图片插入到 pyqt 中

Qt Designer是一个可视化工具，用于创建用户界面(UI)而无需编写大量的QSS样式表和Qt C++代码。它主要用于构建基于Qt库的应用程序。如果你想在PyQt应用中集成matplotlib生成的图像，虽然Qt Designer本身并不能直接处理matplotlib图形，但你可以按照以下步骤操作：

1. **使用matplotlib绘制图像**：首先，在Python脚本中使用matplotlib创建图形并保存为图像文件，如PNG或PDF。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 创建和绘图...
plt.savefig('image.png')

2. **将图像作为资源导入项目**：将上述保存的图像文件添加到你的PyQt项目的resources目录中，并确保设置正确的编码（`.qrc`资源文件）。

3. **在Qt Designer中显示图像**：在设计模式下，你需要通过代码动态地加载这个资源。创建一个槽函数（slot），在运行时读取图像数据并将其显示在一个`QLabel`, `QPixmap`, 或者使用`QGraphicsView`结合`QImageReader`。

from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImageReader
from PyQt5.QtWidgets import QLabel

def load_image():
    image_path = 'image.png'
    reader = QImageReader(image_path)
    if reader.error() == QImageReader.NoError:
        pixmap = QPixmap.fromImage(reader.read())
        label.setPixmap(pixmap)

label = QLabel()
load_image_button.clicked.connect(load_image)

4. **连接信号和槽**：确保你在Qt Designer中有一个按钮或其他UI元素，为其关联上`load_image`函数，以便点击时触发图像加载。

记住，这种方式适用于小型静态图像，对于大型动态图表，你可能需要考虑使用QML（Qt Quick Language）或者其他更合适的方式来展示matplotlib生成的内容。

列表labels和sizes中的数据分别是目前主流程序设计语言及其热度数据（百分比），请根据这些数据绘制饼图，并将Python程序设计语言所在区域突出0.1显示。 labels = ['C语言', 'Python', 'Java', 'C++语言', 'C#', 'VB.net', 'Javascript', 'PHP', 'Other'] sizes = [16.2, 12.1, 11.7, 7.6, 4.7, 4.0, 2.0, 1.8, 39.9] 输入格式 无 输出格式 要求： 设置饼图为圆形： plt.axes(aspect=1) 设置中文字体和负号显示问题如下： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun'] 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 设置各扇形标签（图例）与圆心的距离（labeldistance）为1.1 自动添加百分比显示（autopct），格式化为保留小数点后1位小数 添加饼图的阴影效果 设置饼图的初始摆放角度为90度 设置百分比标签与圆心的距离0.7 图例左上角，指定图例在轴的位置为(-0.3, 1.1) 要求本地调试、运行、绘制图形后，写入文件'program.png'中。

以下是绘制饼图的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['C语言', 'Python', 'Java', 'C++语言', 'C#', 'VB.net', 'Javascript', 'PHP', 'Other']
sizes = [16.2, 12.1, 11.7, 7.6, 4.7, 4.0, 2.0, 1.8, 39.9]

# 设置中文字体和负号显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 设置饼图为圆形
plt.axes(aspect=1)

# 设置各扇形标签与圆心的距离（labeldistance）为1.1
# 自动添加百分比显示（autopct），格式化为保留小数点后1位小数
# 添加饼图的阴影效果
# 设置饼图的初始摆放角度为90度
# 设置百分比标签与圆心的距离0.7
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%', labeldistance=1.1, shadow=True, startangle=90, pctdistance=0.7)

# 图例左上角，指定图例在轴的位置为(-0.3, 1.1)
plt.legend(loc=(-0.3, 1.1))

# 保存图片
plt.savefig('program.png')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，会生成一个名为`program.png`的文件，里面是绘制好的饼图。