这一段python爬虫代码

答：这是一段Python爬虫代码：import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_html(url): # 获取网页的html内容，返回一个字符串 r = requests.get(url) return r.text def get_content(url): # 获取网页的内容，返回一个列表 html = get_html(url) soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') contents = [] for con in soup.find_all('p'): contents.append(con.text) return contents

相关问题

提供一段python爬虫代码

### 回答1：

# 利用Python爬虫爬取网页
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 目标URL
url = 'http://www.example.com'# 请求URL
r = requests.get(url)# 获取内容
html_doc = r.text# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')# 获取所有的链接
links = soup.find_all('a')# 循环输出链接
for link in links:
print(link.get('href'))

### 回答2：
当然，请见下方的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取页面内容
def get_page_content(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

# 解析页面内容并提取相关数据
def parse_page_content(content):
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    results = []
    
    # 在这里编写你的代码，根据页面结构提取所需的数据
    
    return results

# 主函数
def main():
    url = "https://example.com"  # 替换为你要爬取的网页链接
    content = get_page_content(url)
    data = parse_page_content(content)
    
    # 对提取的数据进行处理或存储等操作
    for item in data:
        print(item)

# 执行主函数
if __name__ == "__main__":
    main()

这是一个简单的爬虫代码框架，你可以根据需要进行定制和扩展。首先，通过`get_page_content`函数发送HTTP请求并获取页面的原始内容。然后，使用`parse_page_content`函数解析页面内容，提取所需的数据。最后，通过`main`函数来调度和执行整个爬虫过程。在其中可以对提取的数据进行处理、存储或展示等操作。请注意，这只是一个基本示例，实际的爬虫代码可能会更复杂，根据目标网站的特点进行相应的处理和解析。

写一段python爬虫代码

好的，这是一段简单的 Python 爬虫代码，它使用了 requests 库来发送 HTTP 请求并获取网页的内容，使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 标签：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置要爬取的网页地址
url = 'http://www.example.com'

# 发送 HTTP 请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有的 <a> 标签
links = soup.find_all('a')

# 遍历 <a> 标签并打印链接文本和地址
for link in links:
    print(link.text, link['href'])

这段代码会发送一个 HTTP 请求到给定的 URL，然后解析响应中的 HTML 标签，最后遍历所有的 <a> 标签并打印出链接文本和地址。

希望这能帮到你！