csv文档中存入1080的整数，为什么数据会存在逗号，怎么去除

逗号是CSV文件中的分隔符，用于区分不同的值。如果你的数据中包含逗号，那么在CSV文件中会被解释为两个不同的值。如果你想要去除这些逗号，可以使用文本编辑器或者编程语言来进行操作。如果你使用文本编辑器，可以打开CSV文件，然后使用查找和替换功能，将逗号替换为空格或其他分隔符。如果你使用编程语言，比如Python，可以读取CSV文件，然后使用字符串的replace()方法来替换逗号。示例代码如下：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    for row in reader:
        # 替换逗号为其他字符
        new_row = [x.replace(',', '') for x in row]
        print(new_row)

其中，replace()方法用于替换字符串中的字符，第一个参数为要替换的字符，第二个参数为替换后的字符。在上面的示例代码中，我将逗号替换为空格。

相关问题

为什么爬取数据存入csv里没有数据

可能有几个原因导致你的代码没有将数据存入csv中：

1. 数据爬取部分代码有问题，没有正确获取到数据。

2. 存储部分代码有问题，没有正确将数据写入csv文件中。

3. 文件路径的问题，可能你没有指定正确的文件路径，导致文件没有被创建或者数据无法写入。

你可以检查一下以上几个方面，看看代码是否存在问题。可以使用print语句或者调试工具来帮助你定位问题所在。

怎么把数据存入csv中

将数据保存到CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）文件中是常见的数据存储格式，特别是在数据分析和报告中。以下是使用Python pandas库将数据存入CSV的基本步骤：

1. **导入pandas库**：首先确保已安装pandas模块，然后导入它。

import pandas as pd

2. **创建DataFrame**：如果已有数据集，可以是列表、字典、NumPy数组或其他pandas DataFrame，例如：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

3. **指定文件路径**：确定你想保存CSV文件的位置及其名称。

file_path = 'output.csv'

4. **保存到CSV**：使用`.to_csv()`函数将DataFrame写入文件。

df.to_csv(file_path, index=False)

这里的`index=False`表示不保存索引列。

如果你已经有了数据，并且想要直接写入CSV，可以先读取原始数据（比如从其他文件或API），然后再转换为CSV：

# 假设你有原始数据在data_list中
data_list = ... # 根据实际数据提供

# 将list转为DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)

# 写入CSV
df.to_csv(file_path, index=False)