csv文档中存入1080的整数，为什么数据会存在逗号，怎么去除

逗号是CSV文件中的分隔符，用于区分不同的值。如果你的数据中包含逗号，那么在CSV文件中会被解释为两个不同的值。如果你想要去除这些逗号，可以使用文本编辑器或者编程语言来进行操作。如果你使用文本编辑器，可以打开CSV文件，然后使用查找和替换功能，将逗号替换为空格或其他分隔符。如果你使用编程语言，比如Python，可以读取CSV文件，然后使用字符串的replace()方法来替换逗号。示例代码如下：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    for row in reader:
        # 替换逗号为其他字符
        new_row = [x.replace(',', '') for x in row]
        print(new_row)

其中，replace()方法用于替换字符串中的字符，第一个参数为要替换的字符，第二个参数为替换后的字符。在上面的示例代码中，我将逗号替换为空格。

相关问题

为什么爬取数据存入csv里没有数据

可能有几个原因导致你的代码没有将数据存入csv中：

1. 数据爬取部分代码有问题，没有正确获取到数据。

2. 存储部分代码有问题，没有正确将数据写入csv文件中。

3. 文件路径的问题，可能你没有指定正确的文件路径，导致文件没有被创建或者数据无法写入。

你可以检查一下以上几个方面，看看代码是否存在问题。可以使用print语句或者调试工具来帮助你定位问题所在。

如何用pandas把csv中科学计数法表示的数据转化为整数

可以使用 Pandas 的 `astype()` 函数将科学计数法表示的数据转换为整数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将科学计数法表示的数据转换为整数
df['your_column'] = df['your_column'].astype(int)

# 保存到 CSV 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在上述代码中，`your_file.csv` 是包含科学计数法表示的数据的 CSV 文件，`your_column` 是需要转换的列名。`astype()` 函数将该列转换为整数，然后使用 `to_csv()` 函数将转换后的数据保存到新的 CSV 文件 `new_file.csv` 中。