使用python 实现，excel的第一行的值为各列的标签，将excel 每一行存到同一个txt中，

可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用循环将每一行写入相应的txt文件中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 循环遍历每一行数据
for i in range(len(df)):
    # 将每一行数据转换为字典类型
    row_dict = df.iloc[i,:].to_dict()
    # 将标签和数据合并为一个字符串
    row_str = '\t'.join([str(v) for v in row_dict.values()])
    # 打开对应的txt文件并写入数据
    with open('output{}.txt'.format(i), 'w') as f:
        f.write(row_str)

在这个例子中，我们将Excel文件命名为`data.xlsx`，每一行数据将被写入一个名为`output{}.txt`的txt文件中，其中的`{}`将被循环变量`i`替换。在实际使用中，你需要根据自己的需求修改文件名和路径。

相关问题

使用python 实现，将excel 每一行存到同一个txt中，并且excel的第一行的值为各列的标签

同样可以使用pandas库来读取Excel文件，并使用循环将每一行写入相应的txt文件中。不同的是，我们需要先读取第一行的标签，以便在每一行数据转换为字符串时添加标签。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取标签列表
labels = list(df.columns)

# 循环遍历每一行数据
for i in range(len(df)):
    # 将每一行数据转换为字典类型
    row_dict = df.iloc[i,:].to_dict()
    # 将标签和数据合并为一个字符串
    row_str = '\t'.join(['{}:{}'.format(k,v) for k,v in row_dict.items()])
    # 打开对应的txt文件并写入数据
    with open('output{}.txt'.format(i), 'w') as f:
        f.write(row_str)

在这个例子中，我们将Excel文件命名为`data.xlsx`，每一行数据将被写入一个名为`output{}.txt`的txt文件中，其中的`{}`将被循环变量`i`替换。在实际使用中，你需要根据自己的需求修改文件名和路径。

使用Python修改Excel第一行的值

可以使用Python中的openpyxl库来修改Excel文件中的值。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用openpyxl库来修改Excel文件的第一行的值：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 修改第一行的值
worksheet['A1'] = 'New Value A1'
worksheet['B1'] = 'New Value B1'
worksheet['C1'] = 'New Value C1'

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件。然后，我们选择第一个工作表并使用`worksheet[]`语法修改第一行的值。最后，我们使用`workbook.save()`方法保存修改后的Excel文件。

需要注意的是，要使用openpyxl库，你需要先安装它。可以使用以下命令在命令行中安装openpyxl：

pip install openpyxl