python计算excel数据前5行c1列数据的平均值，第6行到第10行c1列的平均值 python计算excel数据前51行c1列数据的平均值，中位数，方差，第52行到第227行c1列的平均值,中位数，方差

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel数据并计算所需的统计量。这里是一个示例如何做到这一点：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你的实际文件路径

# 计算前5行c1列的数据平均值
avg_first_five = df.iloc[:5, 0].mean()

# 计算第6行到第10行c1列的数据平均值
avg_six_to_ten = df.iloc[5:11, 0].mean()

# 对前51行c1列的数据计算平均值、中位数和方差
stats_first_fifty_one = {
    '平均值': df.iloc[:51, 0].mean(),
    '中位数': df.iloc[:51, 0].median(),
    '方差': df.iloc[:51, 0].var()
}

# 对第52行到第227行c1列的数据同样计算平均值、中位数和方差
stats_fifty_two_to_two_hundredtwenty_seven = {
    '平均值': df.iloc[51:228, 0].mean(),
    '中位数': df.iloc[51:228, 0].median(),
    '方差': df.iloc[51:228, 0].var()
}

print("前5行c1列平均值:", avg_first_five)
print("第6行到第10行c1列平均值:", avg_six_to_ten)
print("前51行c1列的统计信息:", stats_first_fifty_one)
print("第52行到第227行c1列的统计信息:", stats_fifty_two_to_two_hundredtwenty_seven)