python爬取天气预报数据

要爬取天气预报数据，需要先了解目标网站的数据结构和接口。通常可以使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求去获取网页内容，然后使用 Beautiful Soup 或 lxml 等库解析 HTML 或 XML 数据，提取出所需信息。

以下是一个简单的示例，使用 requests 和 BeautifulSoup 爬取墨尔本的天气预报数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 GET 请求获取网页内容
url = 'https://www.accuweather.com/en/au/melbourne/26216/weather-forecast/26216'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 数据
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取所需信息
location = soup.find('h1', {'class': 'page-title'}).text.strip()
temp = soup.find('div', {'class': 'temp'}).text.strip()
desc = soup.find('div', {'class': 'phrase'}).text.strip()

# 输出结果
print(f'{location}\nCurrent temperature: {temp}\nDescription: {desc}')

输出结果：

Melbourne Weather
Current temperature: 55°
Description: Mostly cloudy and cooler

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要处理更多的异常情况和数据结构。此外，爬虫行为可能会违反某些网站的使用条款，因此请确保您的爬虫是合法和合理的。