axial deeplab

Axial-DeepLab是一种用于图像分割任务的神经网络模型。它通过在特征提取阶段引入轴注意力模块，来提高模型的分割性能。该模型可以自适应地学习每个像素在不同方向上的语义信息，从而更好地捕捉图像中的结构信息。Axial-DeepLab在Cityscapes和ADE20K等数据集上取得了优异的分割结果，成为当前最先进的图像分割模型之一。