cuDNN 国内下载地址
时间: 2023-07-06 21:28:46 浏览: 315
以下是一些常用的 cuDNN 国内下载地址:
1. 清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nvidia-cuda/
2. 中科大镜像站:https://mirrors.ustc.edu.cn/nvidia-cuda/
3. 网易云开发者平台:https://developer.163.com/series/key-index/
4. 阿里云开发者社区:https://developer.aliyun.com/tools/sdk?tab=cudnn
请注意,这些镜像站点可能不会及时更新最新版本的 cuDNN,建议您先到 NVIDIA 的官方网站上查看最新版本,再到镜像站点上下载。同时,也请您注意镜像站点的安全性,尽量选择官方认可的站点进行下载。
相关问题
cudnn8.1下载
CUDNN是NVIDIA提供的一个深度神经网络库,它可以在NVIDIA GPU上高效地加速深度学习应用程序的训练和推断。CUDNN 8.1是CUDNN的最新版本,它支持NVIDIA的A100 GPU,提供了新的算法和性能优化,使得在A100 GPU上的深度学习应用程序训练和推断速度更快。如果您想下载CUDNN 8.1,您可以前往NVIDIA官方网站下载CUDNN 8.1。在下载前需要注意您的CUDA版本与CUDNN版本的对应关系,以免出现不兼容的情况。
cudnn7.6.5 下载
要下载cudnn7.6.5,请按照以下步骤进行操作。
首先,您需要打开NVIDIA开发者网站(developer.nvidia.com)并创建一个帐户。如果您已经拥有帐户,只需登录即可。
在登录后,您需要进入"cudnn下载"页面,可以通过导航栏上的搜索功能或直接在主页上找到相关链接。一旦找到cudnn下载页面,请确保您选择了适用于您的操作系统和CUDA版本的正确版本。
在找到正确的版本之后,您需要阅读并同意相关的软件许可协议。如果您同意该协议,请点击"接受"或类似的按钮。
接下来,您需要选择适用于您的系统的下载选项。通常情况下,您可以选择下载压缩文件(通常为tar.gz或zip格式)或通过命令行工具进行下载。
完成下载后,您需要解压缩下载的文件。请确保您将其解压到适当的位置,以便您可以轻松地找到和使用cudnn文件。
在成功解压缩文件后,您可以开始将cudnn库文件与CUDA库文件进行关联。这通常需要在系统环境变量中设置相应的路径。
最后,您可以通过编程环境(如Python或CUDA)来验证cudnn库的正确安装。您可以编写并运行一些简单的代码,来检查cudnn是否能够正常工作。
希望以上步骤能帮助您成功下载cudnn7.6.5并正确地安装和配置您的开发环境。如果您遇到任何问题,您可以通过NVIDIA开发者网站上的支持论坛或其他社区来寻求帮助。