cudnn下载清华源
时间: 2023-10-22 20:30:12 浏览: 240
您可以通过以下步骤在清华源下载CuDNN:
1. 首先,打开清华大学开源软件镜像站的网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
2. 在搜索框中输入“cudnn”进行搜索。
3. 在搜索结果中找到合适的版本并点击进入。通常,您可以选择与您的CUDA版本相匹配的CuDNN版本。
4. 进入CuDNN的下载页面后,您将看到不同操作系统和CUDA版本的下载链接。选择与您的系统和CUDA版本兼容的链接。
5. 点击所选链接开始下载CuDNN压缩文件(通常是一个tar文件)。
请注意,您可能需要进行身份验证或接受条款和条件,具体取决于您所使用的镜像站点。此外,为了确保下载速度和稳定性,建议选择最近的镜像站点进行下载。
希望这些步骤能够帮助您成功下载CuDNN!如果您有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
清华源下载cudnn
要从清华源下载cudnn,你可以使用以下步骤:
1. 首先,打开清华大学开源软件镜像站的网站。
2. 在搜索栏中输入 "cudnn" 并点击搜索按钮。
3. 浏览搜索结果,找到与你使用的cuda版本相匹配的cudnn版本。如果你使用的是cuda 10.1,你可以选择下载cudnn-7.6.5-cuda10.1_0.tar。
4. 点击所选版本的下载链接。
5. 下载并保存cudnn的压缩文件。
通过按照以上步骤从清华源下载cudnn,你可以获取所需的版本,并在你的虚拟环境中进行使用。请注意,不同的cuda版本可能需要不同的cudnn版本进行兼容,所以确保你选择了适配你cuda版本的cudnn版本。
清华源下载pytorch的方法
您可以按照以下步骤在清华源上下载PyTorch:
1. 打开清华开源软件镜像站的PyTorch页面:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
2. 找到您需要下载的PyTorch版本和操作系统,例如PyTorch 1.9.0和Linux操作系统。
3. 点击对应的链接,进入下载页面。
4. 复制下载链接,打开终端或命令提示符,使用wget命令下载,例如:
```
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/pytorch-1.9.0-py3.9_cuda111_cudnn8_0.tar.bz2
```
5. 下载完成后,解压文件并安装PyTorch。
```
tar -xvf pytorch-1.9.0-py3.9_cuda111_cudnn8_0.tar.bz2
cd pytorch-1.9.0-py3.9_cuda111_cudnn8_0
pip install torch-1.9.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
```
请注意,清华源只是一个开源镜像站,PyTorch的下载和安装方式可能因操作系统、Python版本等不同而有所差异。建议在下载和安装前查阅官方文档并确认适合您的环境。