conda的cudnn旧版本安装

安装conda的cudnn旧版本可以通过以下步骤完成：

1. 首先，你需要下载旧版本的Anaconda。你可以从清华镜像等地方下载旧版本的Anaconda，或者先安装最新版的Anaconda，然后再进行降低python版本的操作。不同版本Anaconda对应的Python版本可以参考相关博客提供的信息。

2. 安装完成Anaconda后，你需要配置镜像源以提高下载速度。可以使用如下命令配置清华镜像作为Anaconda的源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

运行以上命令后，Anaconda将使用清华镜像作为软件包的下载源。

3. 接下来，你需要创建一个新的环境，并指定需要安装的cudnn旧版本。可以使用以下命令创建一个新环境并安装指定版本的cudnn：

   conda create -n 环境名 python=版本号

在上述命令中，你需要将"环境名"替换为你想要创建的环境的名称，将"版本号"替换为你想要安装的cudnn旧版本所对应的Python版本。

通过以上步骤，你可以成功安装conda的cudnn旧版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [anaconda 安装tensorflow_在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）](https://blog.csdn.net/weixin_39622289/article/details/109910467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [windows在anaconda中安装旧版本tensorflow-gpu的问题](https://blog.csdn.net/qq_26657001/article/details/106904650)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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