tensorflow1.x安装清华源

可以按照以下步骤在清华源上安装 TensorFlow 1.x：

1. 使用 pip 安装 TensorFlow 1.x：

pip install tensorflow==1.x -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：将 `1.x` 替换为具体的版本号，例如 `1.15.0`。

2. 如果您使用的是 virtualenv，请先激活虚拟环境。

3. 如果您需要 GPU 支持，请确保已经安装好了 NVIDIA 的 CUDA 和 cuDNN 库。

4. 如果您使用的是 Anaconda，请使用以下命令：

conda create -n tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow
pip install tensorflow-gpu==1.x -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：将 `1.x` 替换为具体的版本号，例如 `1.15.0`。

以上步骤中的 `-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 指定了清华源作为 pip 的源，可以加快下载速度。

相关问题

tensorflow1.x gpu安装清华源

以下是在 Ubuntu 系统下使用清华源安装 TensorFlow 1.x GPU 版本的步骤：

1. 添加清华源

打开终端，输入以下命令：

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak    # 备份原 sources.list 文件
sudo gedit /etc/apt/sources.list

在文本编辑器中将原内容全部替换为以下内容：

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ xenial main
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ xenial main

保存并退出。

2. 安装依赖

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
sudo apt-get install libcupti-dev

3. 创建虚拟环境

在终端中输入以下命令：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/tensorflow-gpu

其中，`~/tensorflow-gpu` 为虚拟环境的名称，可以自行修改。

4. 激活虚拟环境

在终端中输入以下命令：

source ~/tensorflow-gpu/bin/activate

5. 安装 TensorFlow

在终端中输入以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu==1.15

等待安装完成即可。

6. 验证安装

在终端中输入以下命令：

python

进入 Python 解释器后输入以下代码：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

如果没有报错，则说明安装成功。

注意：如果在使用 TensorFlow 时遇到 CUDA 相关的问题，可以参考以下链接进行解决：

https://blog.csdn.net/weixin_41890118/article/details/82757829

tensorflow1.x anaconda gpu安装清华源

可以按照以下步骤在 Anaconda 中安装 TensorFlow 1.x GPU 版本并使用清华源：

1. 首先，打开 Anaconda Prompt（如果你使用的是 Windows 操作系统）或者终端（如果你使用的是 macOS 或者 Linux 操作系统）。

2. 创建一个新的 conda 环境，并在其中安装 TensorFlow 1.x GPU 版本。可以使用以下命令：

   conda create -n tf1_gpu tensorflow-gpu=1.15

3. 激活新创建的 conda 环境。可以使用以下命令：

   conda activate tf1_gpu

4. 设置清华源为 conda 的默认镜像源。可以使用以下命令：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes

5. 更新 conda。可以使用以下命令：

   conda update conda

6. 安装其他需要的 Python 包。可以使用以下命令：

   conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter

7. 现在，你可以在新创建的 conda 环境中使用 TensorFlow 1.x GPU 版本了。

注意：以上步骤中的命令仅适用于 Anaconda，如果你使用的是其他的 Python 环境，需要根据具体情况进行相应的修改。