用python代码实现利用停用词词表，对分词后的文档进行去停用词。

好的，以下是一个用Python实现的基本去停用词的过程：

1. 导入必要的库:

import jieba  # 分词库
import os  # 处理文件

2. 定义停用词表:

stopwords_path = 'stopwords.txt'  # 停用词表路径

stopwords = set()
with open(stopwords_path, encoding='utf-8') as f:
    for word in f.readlines():
        stopwords.add(word.strip())

3. 分词并去除停用词:

def cut_and_remove_stopwords(filepath, stopwords):
    """
    对给定的文件进行分词并去除停用词
    :param filepath: 文件路径
    :param stopwords: 停用词表
    :return: 分词后的文本
    """
    texts = ''
    with open(filepath, encoding='utf-8') as f:
        for line in f.readlines():
            words = jieba.cut(line.strip())
            for word in words:
                if word not in stopwords:
                    texts += word + ' '
    return texts

这个函数实现了对给定的文本文件进行分词并去除停用词的过程。它返回的是一个字符串，其中每个词之间以空格隔开。你可以根据自己的需求进行修改。

4. 使用示例:

texts = cut_and_remove_stopwords('example.txt', stopwords)

这行代码将会对文件 "example.txt" 进行分词和去停用词处理，并将结果存储在 "texts" 变量中。

请注意，这只是一个基本实现，在实际应用中可能需要做更多的优化和调整。