python呈现常用统计量，包括最大最小值，平均值等的pandas函数为

在 pandas 中，可以使用 `describe()` 方法来显示 DataFrame 或 Series 中的常用统计量，包括计数、均值、标准差、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 使用 describe() 方法显示常用统计量
print(data.describe())

输出结果如下：

count    6.000000
mean     3.500000
std      1.870829
min      1.000000
25%      2.250000
50%      3.500000
75%      4.750000
max      6.000000
dtype: float64

其中，`count` 表示样本数量，`mean` 表示均值，`std` 表示标准差，`min` 表示最小值，`25%` 表示第一四分位数，`50%` 表示中位数，`75%` 表示第三四分位数，`max` 表示最大值。