python怎么求excel表格某一行的从某一列到某一列的数据的平均值、最大值、最小值、极差、标准差，再重复下一行操作，直到最后一行，并将结果输出为新的excel表格

可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 定义需要计算的列范围
start_col = 'B'
end_col = 'E'

# 针对每一行进行计算，并将结果保存到新的DataFrame中
result = pd.DataFrame(columns=['平均值', '最大值', '最小值', '极差', '标准差'])
for i in range(len(df)):
    row = df.loc[i, start_col:end_col]
    avg = row.mean()
    max_val = row.max()
    min_val = row.min()
    range_val = max_val - min_val
    std = row.std()
    result.loc[i] = [avg, max_val, min_val, range_val, std]

# 将结果保存到新的Excel文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用pandas库的`read_excel`函数读取原始Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，定义需要计算的列范围，并使用一个循环针对每一行进行计算。计算过程中，使用DataFrame对象的`loc`方法来获取指定行和列的数据，然后使用pandas库提供的计算函数计算所需的统计量。最后，将结果保存到一个新的DataFrame对象中，并使用`to_excel`方法将其保存到新的Excel文件中。