Python代码实现极差和离差

极差（range）是指一组数据中最大值和最小值之间的差值，可以通过以下代码实现：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range = max(data) - min(data)
print("极差为：", range)

离差（deviation）是指一组数据中每个数据与平均数的差值的绝对值之和，可以通过以下代码实现：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
mean = sum(data) / len(data)
deviation = sum([abs(x - mean) for x in data])
print("离差为：", deviation)

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python代码实现计算均值，极差，离差

以下是Python代码实现计算均值、极差和离差的示例：

# 计算均值
def mean(data):
    return sum(data)/len(data)

# 计算极差
def range(data):
    return max(data) - min(data)

# 计算离差
def deviation(data):
    data_mean = mean(data)
    return [x - data_mean for x in data]

使用示例：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
print("均值：", mean(data))
print("极差：", range(data))
print("离差：", deviation(data))

输出结果：

均值： 3.0
极差： 4
离差： [-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0]

python代码实现计算数据集中均值，极差，离差

计算数据集中均值，极差，离差可以使用Python中的统计模块statistics和numpy模块。

使用statistics模块：

import statistics

# 定义数据集
data = [10, 20, 30, 40, 50]

# 计算均值
mean = statistics.mean(data)
print("均值为：", mean)

# 计算极差
range = max(data) - min(data)
print("极差为：", range)

# 计算离差
deviation = [x - mean for x in data]
print("离差为：", deviation)

使用numpy模块：

import numpy as np

# 定义数据集
data = [10, 20, 30, 40, 50]

# 计算均值
mean = np.mean(data)
print("均值为：", mean)

# 计算极差
range = np.ptp(data)
print("极差为：", range)

# 计算离差
deviation = data - mean
print("离差为：", deviation)