用python假设某数据属性取值分别为[5，9，13，14，15，17，19，21，22，22，25，26，26，29，32，39，52] [1]计算该列数的均值、中位数、众数、第一四分位数、第三四分位数、最大值、最小值、极差，标准差

对于给定的数据属性取值[5, 9, 13, 14, 15, 17, 19, 21, 22, 22, 25, 26, 26, 29, 32, 39, 52]，可以使用Python进行计算得到以下统计量：

1. 均值（Mean）：数据的平均值
均值 = (5 + 9 + 13 + 14 + 15 + 17 + 19 + 21 + 22 + 22 + 25 + 26 + 26 + 29 + 32 + 39 + 52) / 17
均值 ≈ 23.47

2. 中位数（Median）：数据排序后的中间值
中位数 = (22 + 22) / 2
中位数 = 22

3. 众数（Mode）：数据中出现次数最多的值
数据中没有出现重复的值，所以没有众数。

4. 第一四分位数（Q1）：将数据从小到大排序后，处于25%位置的值
第一四分位数 = (14 + 15) / 2
第一四分位数 = 14.5

5. 第三四分位数（Q3）：将数据从小到大排序后，处于75%位置的值
第三四分位数 = (29 + 32) / 2
第三四分位数 = 30.5

6. 最大值（Maximum）：数据中的最大值
最大值 = 52

7. 最小值（Minimum）：数据中的最小值
最小值 = 5

8. 极差（Range）：最大值与最小值之间的差值
极差 = 最大值 - 最小值
极差 = 52 - 5
极差 = 47

9. 标准差（Standard Deviation）：数据的离散程度的度量
标准差 = sqrt(((5-23.47)^2 + (9-23.47)^2 + ... + (52-23.47)^2) / 17)
标准差 ≈ 11.92