有一段代码计算二元函数f(x,y)的值,其中x和y的取值范围分别为x∈[10,20]和 y∈[30,40],现对该代码采用黑盒测试法进行测试(基于单缺陷假设),请回答: 分别根据一般性和健壮性边界值分析法设计二元函数f(x,y)的测试用例
时间: 2024-10-08 20:23:35 浏览: 93
在进行黑盒测试时,尤其是结合一般性(Equivalence Class Partitioning)和健壮性边界值分析(Robustness Boundary Value Analysis),我们需要考虑以下几个步骤来设计针对二元函数f(x,y)的测试用例:
**一般性边界值分析(General Boundaries)**:
1. **区间内中心点测试**:选择x=15和y=35作为典型输入,因为它们位于x和y的中间位置。
```python
f(15, 35)
```
2. **边界值测试**:
- x = 10 (最小值),y = [30, 31, 40]
```python
f(10, 30), f(10, 31), f(10, 40)
```
- y = 30 (最小值),x = [10, 19, 20]
```python
f(10, 30), f(19, 30), f(20, 30)
```
- x = 20 (最大值),y = [30, 31, 40]
```python
f(20, 30), f(20, 31), f(20, 40)
```
**健壮性边界值分析(Robustness)**:
1. **接近边界的极端值测试**:当x或y非常接近其边界值时,如x=10.0001和y=30.0001(如果允许浮点数精度)。
```python
f(10.0001, 30.0001)
```
2. **超出边界值的测试**:尽管这通常不鼓励,但可以检查函数是否对异常输入有预期的行为。例如,x=0或y=0。
```python
f(0, 30), f(10, 0)
```
阅读全文