图像分析：二值图像连通域标记

二值图像连通域标记是指将二值图像中相邻的像素点组成的区域标记出来，以便于后续对这些区域进行分析处理，比如计算面积、周长等。

实现方法如下：

首先将二值图像中所有像素点初始化为未访问状态，并设置一个计数器count，用于记录连通域的数量。

然后从图像的左上角开始遍历每个像素点，对于每个未访问的像素点，将其标记为已访问，并设置一个连通域编号label，将该像素点的连通域编号保存到一个数组中。

接下来，对该像素点的上下左右四个邻居像素点进行判断，如果邻居像素点的值为1（即与当前像素点属于同一连通域），并且邻居像素点未被访问过，则将邻居像素点标记为已访问，并将其连通域编号设置为label，同时将该像素点的连通域编号保存到数组中。

遍历完整个图像后，count就是连通域的数量，数组中保存了每个像素点所属的连通域编号。

代码实现如下：

void labelConnectedComponent(Mat &img, Mat &labels) {
    int label = 0;
    int count = 0;
    int height = img.rows;
    int width = img.cols;
    labels = Mat::zeros(height, width, CV_32SC1);

    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            if (img.at<uchar>(i, j) == 255 && labels.at<int>(i, j) == 0) {
                label++;
                stack<Point> s;
                s.push(Point(j, i));
                while (!s.empty()) {
                    Point p = s.top();
                    s.pop();
                    int x = p.x;
                    int y = p.y;
                    if (x >= 0 && x < width && y >= 0 && y < height && img.at<uchar>(y, x) == 255 && labels.at<int>(y, x) == 0) {
                        labels.at<int>(y, x) = label;
                        s.push(Point(x - 1, y));
                        s.push(Point(x + 1, y));
                        s.push(Point(x, y - 1));
                        s.push(Point(x, y + 1));
                    }
                }
            }
        }
    }

    count = label;
    cout << "Connected component count: " << count << endl;
}

其中，img为输入的二值图像，labels为输出的连通域标记图像，其每个像素点的值为该点所属的连通域编号。