D:\super-resolution\SRGAN\SRGAN-master\test_image.py:31: UserWarning: volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_grad():` instead. image = Variable(ToTensor()(image), volatile=True).unsqueeze(0) Traceback (most recent call last): File "D:\super-resolution\SRGAN\SRGAN-master\test_image.py", line 35, in <module> start = time.clock() AttributeError: module 'time' has no attribute 'clock'

这个报错信息告诉你，在 test_image.py 文件的第 31 行，你使用了一个名为 volatile 的参数，但是这个参数在 PyTorch 的最新版本中已经被移除了。它提示你改用 `with torch.no_grad():` 来代替。

在第 35 行，你调用了 `time.clock()` 函数，但是 Python 中的 time 模块没有 clock 函数，所以你会看到一个 AttributeError 错误。

希望这能帮到你！

相关问题

D:\Users\Administrator\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\__init__.py:138: UserWarning: mkl-service package failed to import,

感谢你的问题！对于你提到的警告信息，这是由于numpy在导入mkl-service包时出现了问题。mkl-service是Intel Math Kernel Library (MKL)的一部分，它提供了数学函数和线性代数操作的高性能实现。

这个警告通常不会影响numpy的功能，但如果你需要使用一些特定的MKL功能，则可能会受到影响。你可以尝试解决这个问题的几种方法：

1. 确保你已经安装了MKL库。你可以从Intel官方网站上下载并安装MKL，或者使用适合你系统的包管理工具安装。

2. 更新你的numpy版本。在某些情况下，较新的numpy版本可能已经解决了这个问题。

3. 如果你不需要使用MKL功能，可以忽略此警告。你可以通过设置环境变量`MKL_THREADING_LAYER=GNU`来禁用MKL，或者在导入numpy之前将该警告过滤掉。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpyL_init_.py:143: UserWarning: mkl-service package failed to import,

这个错误是由于缺少mkl-service包导致的。mkl-service是Intel(R) MKL库的一部分，它提供了与numpy的一些功能相关的服务。在你的环境中，由于缺少mkl-service包，所以无法正确初始化Intel(R) MKL库，导致出现了这个错误。因此，你需要安装mkl-service包来解决这个问题。你可以通过访问http://github.com/IntelPython/mkl-service 来获取更多关于如何安装mkl-service包的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vscode下的anaconda环境中import numpy问题](https://blog.csdn.net/fourier_transformer/article/details/107611446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Anaconda Python-如何重新安装NumPy](https://blog.csdn.net/weixin_29784009/article/details/118909043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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