D:\Programming\PycharmProjects\P02_PIVmix\PSV\PSV_direction.py:60: UserWarning: Only one label was provided to `remove_small_objects`. Did you mean to use a boolean array? BO = morphology.remove_small_objects(BW, set_noise) D:\Programming\PycharmProjects\P02_PIVmix\PSV\PSV_direction.py:61: UserWarning: Only one label was provided to `remove_small_objects`. Did you mean to use a boolean array? BO_b = morphology.remove_small_objects(BW_b, set_noise)
时间: 2024-03-23 11:43:12 浏览: 37
这个警告表示你在使用 `morphology.remove_small_objects` 函数时,第一个参数传递的是单一的标签图像(label image),而不是布尔类型的掩模(mask)。这通常发生在传递了一张标签图像,但是函数期待的是一个二值化图像的情况下。
你可以将第一个参数 `BW` 和 `BW_b` 改为二值化图像的掩模,而不是标签图像,来避免这个警告。具体来说,你需要将二值化图像中的前景像素标记为 True,背景像素标记为 False,然后将其传递给函数。修改后的代码如下:
```python
from skimage import morphology
set_noise = 10
BO = morphology.remove_small_objects(BW > 0, set_noise)
BO_b = morphology.remove_small_objects(BW_b > 0, set_noise)
```
这里的 `BW > 0` 和 `BW_b > 0` 计算出的是一个布尔类型的掩模,其中前景像素被标记为 True,背景像素被标记为 False。
相关问题
d:\anaconda\lib\site-packages\setuptools\_importlib.py:23: userwarning: `imp
我看到你粘贴的信息中有一个警告,这是由于在 Python 3.8 中,`imp` 模块已被弃用,取而代之的是 `importlib` 模块。然而某些旧的第三方库可能仍在使用 `imp` 模块,因此在导入这些库时可能会出现警告。你可以忽略这个警告,除非你的代码中依赖于这些旧的库。如果你想消除这个警告,可以尝试更新你的第三方库或者将你的 Python 版本升级到最新的版本。
/share/disk1/zyf/100_jupyternotes/data_management/main.py:38: userwarning: m
/share/disk1/zyf/100_jupyternotes/data_management/main.py:38: UserWarning: m。
这个错误信息表示在程序的主文件(main.py)的第38行,发生了一个用户警告(UserWarning)。警告是Python中一种非致命的错误,通常是用来提醒开发者某些潜在的问题或错误。
根据这个错误信息,我们知道警告信息中包含一个单词 "m",但是无法确定具体是什么情况下会产生这个警告。
为了更好的解决这个问题,我们需要查看代码的第38行,以及其前后的代码。可能出现这个警告的原因有很多种,例如可能在代码中使用到了一个过期的函数、传入了一个不符合预期的参数等。我们需要仔细的排查代码,并根据具体情况来解决这个问题。
通常,我们可以通过增加一些错误处理的代码、更新依赖库、修改代码逻辑等方式来修复这个问题。另外,我们还可以使用Python中的警告处理模块(warnings)来控制警告的输出,比如将其转化为错误(Error)而非警告(Warning)。
总之,这个错误信息告诉我们程序在执行过程中遇到了用户警告,我们需要根据具体情况去寻找错误的原因并修复它。