from d2l import torch as d2l img = d2l.plt.imread("D:/VOC/1.png") height, width = img.shape[:2] def display_anchors(fmap_width, fmap_height, s): d2l.set_figsize() fmap = d2l.zeros((1, 10, fmap_height, fmap_width)) anchors = d2l.multibox_prior(fmap, sizes=s, ratios=[1, 2, 0.5]) bbox_scale = d2l.tensor((width, height, width, height)) d2l.show_bboxes(d2l.plt.imshow(img).axes, anchors[0] * bbox_scale) display_anchors(fmap_width=4, fmap_height=4, s=[0.15])报错UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]怎么修改

要解决这个警告，你可以使用`torch.meshgrid`函数，并显式传递索引参数。根据警告信息，索引参数是在`TensorShape.cpp`文件的第3484行触发的。

在你的代码中，你使用了库`d2l`，所以需要检查这个库是否提供了一个与警告相对应的函数，并且是否需要传递索引参数。

如果库`d2l`没有提供相应的函数，你可以尝试手动调用`torch.meshgrid`函数，并传递适当的索引参数。根据你的具体需求，索引参数的选择可能会有所不同。你可以查阅PyTorch文档来了解更多关于`torch.meshgrid`函数和索引参数的信息。

如果你无法确定如何传递索引参数，你可以尝试使用旧版本的PyTorch，因为在旧版本中可能不会触发这个警告。然而，这也意味着你可能无法使用最新版本的功能和修复程序。

请注意，这个警告是由PyTorch库内部触发的，因此我们无法直接控制或解决它。我们只能尝试根据警告信息和相关文档来调整代码，以适应即将发布的版本。