D:\AI\anacon\lib\site-packages\torch\functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]
时间: 2023-07-30 11:12:27 浏览: 90
这是一个关于 PyTorch 库中的一个警告信息,提示未来版本中需要传入 indexing 参数。该警告信息是由于在 PyTorch 库中的 TensorShape.cpp 文件的某个部分触发的。meshgrid 函数是用于生成一个多维网格的函数,它的作用是将多个向量中的数据组合成一个网格,方便进行计算和可视化。如果你使用了该函数,需要注意参数传递的方式,具体可以查看 PyTorch 的官方文档。
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E:\anaconda\envs\gpu\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:652: UserWarning:
E:\anaconda\envs\gpu\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:652: UserWarning 是一个警告信息,它来自于PyTorch库中的torch.nn.functional模块的第652行。警告信息通常是由于某些代码的使用方式可能存在问题或者不推荐使用而产生的。
具体来说,这个警告信息是由用户引起的,可能是因为用户在使用torch.nn.functional模块时,使用了一种不推荐的方式或者存在一些潜在的问题。警告信息的具体内容需要查看代码才能确定。
如果你能提供更多的上下文或者代码片段,我可以帮助你更好地理解这个警告信息并给出更准确的解释和建议。
D:\anaconda\Lib\site-packages\flask\templating.py:146: AttributeError
D:\anaconda\Lib\site-packages\flask\templating.py:146: AttributeError 是一个错误提示,它表示在 Flask 框架的 templating.py 文件的第 146 行发生了 AttributeError 错误。AttributeError 错误通常是由于访问了一个不存在的属性或方法导致的。
要解决这个错误,可以按照以下步骤进行排查:
1. 检查代码:查看你的代码中是否有对 flask.templating 模块的调用,并确保在调用之前已经正确导入了该模块。
2. 检查属性:检查你在代码中使用的属性或方法是否存在拼写错误或者是否存在于该模块中。
3. 检查版本:确保你使用的 Flask 版本与你的代码兼容,并且没有发生版本不匹配导致的错误。
如果以上步骤都没有解决问题,可以提供更多的错误信息和相关代码,以便我能够更准确地帮助你解决问题。