能帮我完整的写出使用pycharm写一份语音信号处理课程的语音识别代码，注释详细 ，识别中文

当然可以！首先，我们需要安装一些必要的库，包括`pyaudio`、`SpeechRecognition`和`jieba`。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyaudio
pip install SpeechRecognition
pip install jieba

接下来，我们需要导入这些库，并定义一个用于识别语音的函数：

import speech_recognition as sr
import jieba

def recognize_speech():
    # 创建一个识别器对象
    r = sr.Recognizer()

    # 打开麦克风并开始录音
    with sr.Microphone() as source:
        print("请开始说话：")
        audio = r.listen(source)

    # 使用百度语音识别API进行语音识别
    try:
        text = r.recognize_baidu(audio, appid='your appid', api_key='your api_key', secret_key='your secret_key')
        print("识别结果为：", text)
    except sr.UnknownValueError:
        print("无法识别语音")
        return ""
    except sr.RequestError as e:
        print("无法连接到百度语音识别服务；{0}".format(e))
        return ""

    # 将识别结果进行分词
    words = jieba.lcut(text)
    print("分词结果为：", words)

    # 返回识别结果
    return text

在上面的代码中，我们使用了`SpeechRecognition`库中的`Recognizer`类来识别语音，并使用了百度语音识别API来进行语音识别。我们还使用了`jieba`库来对识别结果进行分词。

请注意，你需要替换`recognize_baidu`函数中的`appid`、`api_key`和`secret_key`为你自己的API密钥。

最后，我们可以在程序中调用`recognize_speech`函数来进行语音识别，如下所示：

if __name__ == '__main__':
    recognize_speech()

希望这个代码对你有帮助！