给一个长度为n的数组,数组取值为1~n,找出数组中没有出现过的1~n中的最小值 要求空间复杂度为O(1)
时间: 2024-05-13 15:21:05 浏览: 55
可以使用原地哈希的思想,遍历数组,将每个元素放到其对应的位置上(例如元素1应该放在数组下标0的位置上),如果对应位置已经有元素了,就交换两个元素。遍历完成后,再遍历一次数组,找到第一个位置上不对应的元素即为答案。
代码如下:
```
int findMissingNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (nums[i] != i + 1) {
if (nums[i] <= 0 || nums[i] > n || nums[i] == nums[nums[i] - 1]) {
break;
}
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[nums[i] - 1];
nums[temp - 1] = temp;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i + 1) {
return i + 1;
}
}
return n + 1;
}
```
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关问题
给一个长度为n的数组,数组取值为1~n,找出数组中没有出现过的1~n中的最小值
可以使用一个辅助数组来记录每个数字是否出现过,然后遍历辅助数组,找到第一个未出现的数字即可。
具体实现可以如下:
```python
def find_missing_number(arr):
n = len(arr)
# 初始化辅助数组
helper = [False] * (n+1)
# 标记已出现的数字
for num in arr:
helper[num] = True
# 找到第一个未出现的数字
for i in range(1, n+1):
if not helper[i]:
return i
# 如果数组中包含1~n的所有数字,则返回n+1
return n+1
```
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),其中n为数组长度。
已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9},请写出计数排序的详细过程。
好的,计数排序是一种非比较排序算法,它的时间复杂度为O(n+k),其中n是待排序元素的个数,k是待排序元素的取值范围。下面是这组待排序关键字的计数排序过程:
1. 首先,找出待排序关键字中的最大值和最小值,即最大值为9,最小值为1。
2. 计算待排序关键字中每个元素出现的次数,创建一个长度为9-1+1=9的数组count,count[i]表示数字i在待排序关键字中出现的次数,初始值都为0。
3. 遍历待排序关键字,将关键字出现的次数记录在count数组中,例如关键字1出现了1次,那么count[1]的值就加1。
4. 接着,对count数组进行前缀和计算,即从count[1]开始,每个元素加上前一个元素的值,例如count[2]的值就加上count[1]的值。
5. 创建一个长度为8的数组result,表示排序后的结果。
6. 从待排序关键字的末尾开始遍历,将每个元素放入result数组中的正确位置。具体地,假设当前关键字为x,那么它在result数组中的下标为count[x]-1,同时count[x]的值也要减1。
7. 最后,result数组中存放的就是排好序的关键字序列。
经过以上步骤,我们就得到了这组待排序关键字的计数排序结果。
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