openmv 丁字路口补线算法代码
时间: 2023-07-05 21:31:01 浏览: 66
下面是一个 OpenMV 丁字路口补线算法的示例代码,其中涉及到车道线检测、路口检测和补线操作等步骤:
```python
import sensor, image, time
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
# 车道线检测
def find_lane(img):
# 二值化处理
img = img.to_grayscale()
img = img.binary([(200, 255)])
# 寻找车道线
lanes = img.find_lines(threshold = 50, theta_margin = 25, rho_margin = 25)
# 返回车道线位置
if lanes:
return lanes[0]
else:
return None
# 路口检测
def find_intersection(img):
# 路口模板
template = image.Image("/intersection.pgm")
# 模板匹配
match = img.match_template(template, threshold = 0.5)
# 返回路口位置
if match:
return match.rect()
else:
return None
# 补线操作
def fill_lane(img, lane, direction):
# 车道线位置
x1, y1, x2, y2 = lane.line()
# 路口方向
if direction == "left":
x3, y3, x4, y4 = 0, y1, x1, y1
else:
x3, y3, x4, y4 = x2, y2, img.width() - 1, y2
# 绘制补线
img.draw_line(x3, y3, x4, y4, color = (255, 0, 0), thickness = 3)
# 主循环
while True:
# 获取图像
img = sensor.snapshot()
# 车道线检测
lane = find_lane(img)
# 路口检测
intersection = find_intersection(img)
# 如果检测到路口
if intersection:
# 计算路口方向
if intersection.cx() < img.width() / 2:
direction = "left"
else:
direction = "right"
# 补线操作
fill_lane(img, lane, direction)
# 显示图像
img.draw_rectangle(intersection, color = (0, 255, 0), thickness = 3)
img.draw_line(lane.line(), color = (0, 0, 255), thickness = 3)
img.show()
```
需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,实际应用中还需要根据具体情况进行修改和优化,比如调整车道线检测的参数、优化模板匹配算法等。