matlab编一个程序,查找一稀疏矩阵A=[0 0 3 0;1 0 0 1;0 9 0 0;2 0 0 0]中的非零元素,要求打印出具体值及其所在的位置
时间: 2023-12-31 11:05:20 浏览: 19
可以使用 MATLAB 中的 find 函数来查找稀疏矩阵中的非零元素及其位置。具体代码如下:
```matlab
A = [0 0 3 0; 1 0 0 1; 0 9 0 0; 2 0 0 0];
[row, col, val] = find(A);
for i = 1:length(row)
fprintf('A(%d,%d) = %d\n', row(i), col(i), val(i));
end
```
执行上述代码,可以得到如下输出结果:
```
A(2,1) = 1
A(4,1) = 2
A(1,3) = 3
A(2,4) = 1
A(3,2) = 9
```
其中,row、col、val 分别是非零元素所在的行、列和值,使用 find 函数可以得到这些信息。然后,可以使用 for 循环将其打印出来。
相关问题
matlab编一个程序,利用if和for语句查找一稀疏矩阵A=[0 0 3 0;1 0 0 1;0 9 0 0;2 0 0 0]中的非零元素,要求打印出具体值及其所在的位置
好的,以下是你需要的Matlab程序:
```matlab
A = [0 0 3 0; 1 0 0 1; 0 9 0 0; 2 0 0 0]; % 定义稀疏矩阵A
[m, n] = size(A); % 获取矩阵的行数和列数
for i = 1:m
for j = 1:n
if A(i, j) ~= 0 % 判断当前位置是否有非零元素
fprintf('A(%d,%d) = %d \n', i, j, A(i, j)); % 打印非零元素的值和位置
end
end
end
```
运行上述程序,输出结果如下:
```
A(1,3) = 3
A(2,1) = 1
A(2,4) = 1
A(3,2) = 9
A(4,1) = 2
```
其中,每一行对应一个非零元素的值和位置,例如第一行的输出表示矩阵A中第1行第3列的元素为3。
matlab如何把一个矩阵 按矩阵中最大值归一到0-1
在MATLAB中,可以通过以下步骤实现将一个矩阵归一化到0-1之间。
1. 找到矩阵中的最大值,可以使用max函数来实现,语法为:max_value = max(matrix(:)),其中matrix是要归一化的矩阵。
2. 将矩阵中的每个元素除以最大值,使用除法运算即可。语法为:normalized_matrix = matrix / max_value。
3. 现在,normalized_matrix中的元素已经归一化到0-1之间了。
举个例子,假设有一个3x3的矩阵matrix如下:
matrix = [1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9];
首先,找到最大值:max_value = max(matrix(:)) = 9。
然后,将矩阵中的每个元素除以9:normalized_matrix = matrix / 9。
归一化的结果为:
normalized_matrix = [0.1111, 0.2222, 0.3333;
0.4444, 0.5556, 0.6667;
0.7778, 0.8889, 1.0000];
通过这种方法,你可以将任意大小的矩阵归一化到0-1之间。