keras介绍并 keras设计原则

Keras是一个高层次神经网络API，它是用Python编写的，并能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。Keras的设计原则包括以下几点：

1. 用户友好性：Keras的API非常简单，易于使用，并且非常直观。它允许用户快速构建神经网络模型，而不需要深入了解底层的数学原理或编程细节。

2. 模块化：Keras的模型构建块可以用于构建各种不同的神经网络架构，包括卷积神经网络，循环神经网络和深度神经网络等。

3. 可扩展性：Keras可以轻松地扩展和定制，使其能够满足各种不同的需求。

4. 易于调试：Keras提供了一些有用的调试工具，如模型可视化和模型训练过程的实时监控，这些工具可以帮助用户更好地理解模型的行为和性能。

5. 集成性：Keras可以与其他深度学习框架（如TensorFlow和CNTK）无缝集成，使其成为一个非常灵活的工具。