将两个index一样的dataframe数据合并

您可以使用`pd.merge()`函数将两个具有相同索引的DataFrame数据合并在一起。这个函数根据索引进行匹配，并将相应的行合并在一起。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1, index=['x', 'y', 'z'])

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'C': [7, 8, 9],
         'D': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2, index=['x', 'y', 'z'])

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

print(merged_df)

这将输出合并后的DataFrame：

   A  B  C   D
x  1  4  7  10
y  2  5  8  11
z  3  6  9  12

在这个例子中，我们使用了`left_index=True`和`right_index=True`来指示`pd.merge()`函数按照索引进行合并。