如何判断读取的表格有空值，有则返回行数

判断读取的表格中是否存在空值，可以通过以下步骤实现：

1. 使用pandas库中的read_excel()方法读取表格数据，并将其转换为DataFrame格式。

2. 使用DataFrame中的isnull()方法判断每个单元格是否为空值，返回一个布尔类型的DataFrame。

3. 使用DataFrame中的any()方法判断每行是否有空值，如果有空值则返回True，否则返回False。

4. 使用DataFrame中的sum()方法对每行返回的布尔值进行求和，得到每行空值的个数。

5. 使用sum()方法对所有行的空值个数进行求和，得到表格中空值的总个数。

下面是一个示例代码，可以实现判断读取的表格是否存在空值，并返回空值所在的行数：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 判断每个单元格是否为空值
is_null = df.isnull()

# 判断每行是否有空值
has_null = is_null.any(axis=1)

# 求出每行空值的个数
null_count = has_null.sum()

if null_count > 0:
    # 获取包含空值的行的索引
    null_rows = has_null[has_null == True].index.tolist()
    # 输出空值所在行数
    print("表格中共有{}个空值，空值所在的行数为：{}".format(null_count, null_rows))
else:
    print("表格中不存在空值。")

其中，`'data.xlsx'`需要替换为实际的表格文件名。