在通信中,设八进制数字出现的频率(%)如下: 0: 30, 1: 25, 2: 15, 3: 10, 4: 6, 5: 5, 6: 5, 7: 4 采用 2 元前缀码, 求传输数字最少的2元前缀码 (称作最佳前缀码)。按上述频率传输10000个8进制数字,需要多少二进制位?
时间: 2024-04-06 21:30:01 浏览: 82
根据霍夫曼编码的思想,出现频率越高的数字,对应的编码位数越短。因此,我们可以按照以下步骤构建最佳前缀码:
1. 将出现频率从小到大排序。
2. 将最小频率的两个数字进行合并,合并后的频率为两者之和,合并后的数字使用不同的编码位数来区分。
3. 将合并后的数字的频率插入到频率序列中,并将其从序列中删除,重复步骤 2 直至只剩下一个数字。
4. 最后一个数字的编码即为最佳前缀码。
按照上述方法,可以得到最佳前缀码如下:
| 数字 | 频率 | 编码 |
| --- | --- | --- |
| 7 | 4% | 000 |
| 6 | 5% | 001 |
| 5 | 5% | 010 |
| 4 | 6% | 011 |
| 3 | 10% | 100 |
| 2 | 15% | 101 |
| 1 | 25% | 110 |
| 0 | 30% | 111 |
对于传输 10000 个 8 进制数字,每个数字需要 3 位二进制表示,因此需要 30000 位二进制。
相关问题
一、占位符%d:十进制整数%c:字符%f:单精度浮点数%lf:双精度浮点数%x:十六进制数%o:八进制数%p:地址%u:十进制无符号整数
占位符是在字符串中用来表示将要插入的变或值的位置的特殊字符。在C语言中,常用的占位符有以下几种:
1. %d:用于输出十进制整数。
2. %c:用于输出字符。
3. %f:用于输出单精度浮点数。
4. %lf:用于输出双精度浮点数。
5. %x:用于输出十六进制数。
6. %o:用于输出八进制数。
7. %p:用于输出地址。
8. %u:用于输出十进制无符号整数。
下面是一个示例,演示了如何使用这些占位符:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int num = 10;
char ch = 'A';
float f = 3.14;
double d = 3.1415926;
int hex = 0x10;
int oct = 012;
int* ptr = #
unsigned int u = 10;
printf("整数:%d\n", num);
printf("字符:%c\n", ch);
printf("单精度浮点数:%f\n", f);
printf("双精度浮点数:%lf\n", d);
printf("十六进制数:%x\n", hex);
printf("八进制数:%o\n", oct);
printf("地址:%p\n", ptr);
printf("十进制无符号整数:%u\n", u);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
整数:10
字符:A
单精度浮点数:3.140000
双精度浮点数:3.141593
十六进制数:10
八进制数:10
地址:0x7ffeeb4a9a2c
十进制无符号整数:10
```
1.设7个字母在通信中出现的频率为: a:30%,b:20%,c:15%,d: 15%,e:10%,f:5%,g:3% 使用huffman算法求传输它们的最佳前缀编码,画出最优树,指出每 个字母的编码,并指出传输1000 个按上述频率出现的字母需要多少 个二进制数码
根据Huffman算法,我们可以先将频率从小到大排序,得到:
g:3% -> f:5% -> e:10% -> d:15% -> c:15% -> b:20% -> a:30%
然后我们将频率最小的两个字母进行合并,构建一棵树。合并后的频率为两者之和,即3%+5%=8%。得到以下树状图:
```
100%
-----------
| |
30% 70%
| |
a -----
| |
40% 30%
| |
b -----
| |
20% 15%
| |
d c
|
15%
|
e
|
10%
|
f
|
3%
|
g
```
从根节点到每个叶子节点的路径上的编码即为该字母的编码,向左为0,向右为1。因此:
a: 0
b: 10
c: 111
d: 110
e: 101
f: 1001
g: 1000
传输1000个字母,其中a出现的频率为30%,即出现300次,其编码为一个0,因此传输a需要300个二进制数码。同理,传输b需要200个二进制数码,传输c需要150个二进制数码,传输d需要150个二进制数码,传输e需要100个二进制数码,传输f需要50个二进制数码,传输g需要30个二进制数码。因此,传输1000个按上述频率出现的字母需要:
300*1 + 200*2 + 150*3 + 150*3 + 100*3 + 50*4 + 30*4 = 1730个二进制数码。