利用Python爬虫，写爬百度温度的代码

好的，以下是爬取百度温度的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%B8%A9%E5%BA%A6'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
temp = soup.select('.op_weather4_twoicon_num')[0].getText()

print('当前温度为：' + temp + '℃')

这段代码首先使用requests库发送GET请求获取百度温度页面的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到当前温度所在的标签并提取温度值，最后输出温度值。

相关问题

利用python写一个爬虫基础代码

当然可以，以下是一个基础的 Python 爬虫示例代码，可以用来爬取网站的页面内容：

import requests

# 发送 HTTP 请求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 输出网页内容
print(response.text)

这个示例代码使用了 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求，获取网页内容。您只需要将 url 替换成您要爬取的网站的地址即可。当然，这只是一个最基础的爬虫代码，如果您需要爬取更多的内容，还需要学习更多的爬虫知识。

python爬虫百度翻译代码

以下是一个简单的Python爬虫实现百度翻译的代码，它使用了requests和json库：

import requests
import json

def translate(content):
    url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    data = {
        'kw': content
    }
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    return result['data'][0]['v']

这个代码使用了requests库发送POST请求，传入待翻译的内容作为参数，获取百度翻译的结果。其中，headers是模拟浏览器的请求头，data是POST请求的参数，response是服务器返回的响应，result是响应的JSON数据。最后，返回翻译结果。