python 指定删除excel的13列之后的所有列
时间: 2023-09-14 20:09:47 浏览: 30
如果你想删除 Excel 文件中的第 13 列及其之后的所有列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 删除第 13 列及其之后的所有列
df.drop(df.columns[12:], axis=1, inplace=True)
# 保存修改后的文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,`df.columns[12:]` 表示从第 13 列开始的所有列,`axis=1` 表示删除列,`inplace=True` 表示在原始数据上进行修改,`index=False` 表示不保存行索引。你可以根据自己的需求适当修改代码。
相关问题
python 指定删除excel的13列之后
你可以使用 Python 的 pandas 库来删除 Excel 文件中的列。首先,你需要安装 pandas 库:
```
pip install pandas
```
然后,可以使用以下代码将 Excel 文件中的第 13 列删除:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 删除第 13 列
df.drop(df.columns[12], axis=1, inplace=True)
# 保存修改后的文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,`axis=1`表示删除列,`inplace=True`表示在原始数据上进行修改,`index=False`表示不保存行索引。你可以根据自己的需求适当修改代码。
python删除excel指定列
可以使用 Python 中的 `openpyxl` 模块来操作 Excel 文件,删除指定列的步骤如下:
1. 打开 Excel 文件并定位到指定的工作表;
2. 遍历指定列并删除单元格内容;
3. 将修改后的 Excel 文件保存。
下面是一个示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 获取指定的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 定义要删除的列
column_to_delete = 'B'
# 遍历指定列并删除单元格内容
for cell in worksheet[column_to_delete]:
cell.value = None
# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的示例代码中,我们打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件并获取名为 `Sheet1` 的工作表。然后,我们遍历 `B` 列的所有单元格并将其内容设置为 `None`,最后保存修改后的 Excel 文件。