python 指定删除excel的13列之后

你可以使用 Python 的 pandas 库来删除 Excel 文件中的列。首先，你需要安装 pandas 库：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码将 Excel 文件中的第 13 列删除：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 删除第 13 列
df.drop(df.columns[12], axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示在原始数据上进行修改，`index=False`表示不保存行索引。你可以根据自己的需求适当修改代码。

相关问题

python删除excel指定列

你可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件，并删除指定的列。以下是一个简单的代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook.active

# 删除第2列（B列）
worksheet.delete_cols(2)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在上面的代码中，我们首先使用load_workbook函数打开Excel文件，并选择要操作的工作表。然后，我们使用delete_cols函数删除第2列（B列），最后保存Excel文件。

你可以根据自己的需求修改代码，来删除任意列。

Python批量删除Excel中一列

可以使用 pandas 库操作 Excel 文件，先读取 Excel 文件，然后使用 drop() 方法删除指定列，最后将结果保存回 Excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除指定列
df = df.drop('列名', axis=1)

# 保存回 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

请将代码中的 `example.xlsx` 替换为你要操作的 Excel 文件的路径，`列名` 替换为你要删除的列的名称。