M通道过采样图像滤波器组 matlab
时间: 2023-11-12 10:05:53 浏览: 51
以下是一个使用M通道过采样图像滤波器组的Matlab代码示例:
```matlab
% 定义M通道过采样滤波器组的参数
M = 4;
L = 8;
h = fir1(L-1, 1/M); % 定义基本滤波器
H = zeros(M*L, M*L); % 定义滤波器组
% 生成滤波器组
for i = 1:M
H(i:M:end, i:M:end) = toeplitz([h(i) zeros(1, L-1)], [h(i) zeros(1, L*M-1)]);
end
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
img = double(img) / 255; % 将像素值归一化到0-1之间
% 进行图像过采样
img_upsampled = zeros(size(img)*M);
img_upsampled(1:M:end, 1:M:end) = img;
% 进行滤波
img_filtered = imfilter(img_upsampled, H);
% 降采样得到原始图像大小
img_downsampled = img_filtered(M/2:M:end, M/2:M:end);
% 显示图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_downsampled);
title('M通道过采样滤波后的图像');
```
这段代码首先定义了M通道过采样滤波器组的参数,包括过采样倍数M、基本滤波器长度L和基本滤波器h。然后根据这些参数生成滤波器组H。接着读取了一个图像,并将其进行过采样。最后使用imfilter函数对过采样后的图像进行滤波,得到降采样后的图像。最后将原始图像和滤波后的图像显示在一起。